RPA-Qualität: Faktoren, die auf Ihrer Anforderungsliste stehen sollten
July 24, 2019BlogIntelligent Automation, Robotic Process Automation
Mit Robotic Process Automation (RPA) werden Prozesse automatisch 24/7 und deutlich schneller bearbeitet. Klingt gut. Wenn die Automatisierung aufgrund mangelnder Qualität aber nicht korrekt ausgeführt wird, bringt das nichts – und Sie sind mit der Fehlerbehebung beschäftigt. Die folgenden Aspekte zu Qualität gehören daher auf jede RPA-Anforderungsliste…
Wenn Sie Automatisierung unternehmensweit ausrollen und „an der Mitarbeiterbasis“ installieren wollen, ist die Qualitätssicherung eine große Herausforderung. Ein erster Schritt ist die Entscheidung für eine zentrale Automatisierungsplattform anstatt vieler dezentraler Silo-Lösungen. Des Weiteren sollte die Automatisierungslösung an sich eine hohe Qualität bzw. qualitätssichernde Funktionen bieten.
Ausgewählte Qualitätsanforderungen für RPA-Lösungen
#1: Automatisierungspotenzial evaluieren
Bevor Sie mit der konkreten Umsetzung von Prozessautomatisierung beginnen, sollte die allererste Frage lauten: Welche Prozesse eignen sich für eine Automatisierung und bringen den höchsten Return on Investment?
Es gibt einige wenige RPA-Lösungen, die solch eine Prozessevaluation bereits integriert haben. Auf einer Heat-Map werden dann beispielsweise die Prozesse nach den Ampelfarben rot, gelb, grün positioniert – je nach Eignung für die Automatisierung und dem daraus resultierenden Mehrwert.
#2: Qualität der RPA-Umsetzung garantieren
RPA-Lösungen werden unternehmensweit von verschiedenen Anwendern mit unterschiedlichen Skill-Leveln genutzt. Das heißt, die Qualität der erstellten Automatisierungsabläufe variiert stark.
Prüfen Sie daher, welche Möglichkeiten die RPA-Lösung bietet, wenn es um dem unternehmensweiten Einsatz geht. Wie erfolgen Qualitätschecks und Freigabeprozesse, gibt es vielleicht eine Nutzerführung durch die verschiedenen Projektphasen etc.
#3: Qualitätssichernde Funktionen
Eine auf Qualität ausgerichtete RPA-Lösung verfügt über verschiedene qualitätssichernde Features, beispielsweise Funktionen und Mechanismen zur Fehlererkennung und Fehlerbehebung („Error Detection & Handling“).
Vier dieser qualitätssichernden Funktionen stellen wir hier beispielhaft kurz vor:
- Automatische Fehleranalyse: Eine sogenannte „Debugging“-Funktion identifiziert kontinuierlich Schwachstellen im Automatisierungsablauf. In einem separaten Fenster wird der Nutzer darauf hingewiesen, wo Optimierungspotenzial besteht.
- Testing: Vor der Live-Schaltung werden Softwareentwicklungen auf Herz und Nieren getestet. So sollte auch eine gute RPA-Lösung Testing zu einem festen Bestandteil machen, so dass jeder automatisierte Prozess vor der Inbetriebnahme automatisch ein Testing durchläuft.
- Audits: Audits sind ein übliches Verfahren in Unternehmen, um die Einhaltung von Standards zu prüfen. Ähnlich handhabt es eine auf Qualität bedachte RPA-Plattform – zum Beispiel, indem integrierte Audit-Steps prüfen, ob der entwickelte Automatisierungsablauf bestimmte Qualitätsstandards erfüllt.
- Szenarien-Handling: Prüfen Sie, ob eine RPA-Lösung X1 in der Lage ist, mit verschiedenen Szenarien eines Prozessablaufs umzugehen. Im besten Fall können verschiedene Verzweigungsmöglichkeiten, definiert werden, was wichtig für selbstheilende Mechanismen ist.
