RPA für Handel & ECommerce

Rund um die Uhr nah beim Kunden, ganz weit vorne im Geschäft.

Ihre digitalen Kollegen sind mit im Geschäft und Sie sind ganz beim Kunden: Mit RPA für Retail & eCommerce handeln Sie schneller als der Wettbewerb.

Wir haben aus Kundenprojekten eine Auswahl von RPA Use Cases für die Branche Retail & eCommerce zusammengestellt. Gewinnen Sie einen Überblick über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Software-Robotern und die positiven Effekte für jedes Business.

Mehr Tempo

Software-Roboter erledigen Aufgaben schnell und unermüdlich – das beschleunigt Ihr Business.

Mehr Qualität

Die virtuellen Mitarbeiter arbeiten präzise und fehlerfrei – und Sie freuen sich über exzellentes Output.

Mehr Zufriedenheit

Die digitalen Kollegen übernehmen lästige Routinejobs – damit machen Sie Ihre Mitarbeiter glücklich.

Weihnachtsgeschäft: Stresstest für den Webshop

Branche: Einzelhandel
Funktion: Kundenservice

Alle Jahre wieder: Das Weihnachtsgeschäft erzeugt jährlich eine enorme Last auf den Webshop eines großen britischen Einzelhändlers. Zu Spitzenzeiten fallen 25.000 Transaktionen täglich an – Tendenz steigend.

Bei Spitzenlast leidet die Performance des Webshops und der digitale Umsatz stagniert: Langsame Ladezeiten verärgern ungeduldige Online-Kunden, die schlimmstenfalls Transaktionen wie Kundenlogin, Recherche oder Zahlungsvorgang abbrechen und mit wenigen Klicks zur digitalen Konkurrenz abwandern.

Schnelle Ladezeiten:
24/7 Top-Performance im Online-Shop

Optimale Konversionsraten:
zufriedene Online-Kunden gewinnen und halten.

Digitaler Umsatz:
Ziele erreichen und übertreffen

KI & RPA: End-to-End Automatisierung im Call-Center

Branche: Einzelhandel
Funktion: Kundenservice

Bei einem expandierenden Fahrradhändler steigt mit den Online-Verkäufen die Anzahl der Kundenanfragen – das erzeugt Spitzenlast auf dem Kundenservice. Die Folge: Kunden hängen in der Warteschleife und Anfragen werden verzögert bearbeitet. Darauf reagieren die Kunden mit negativem Social-Media-Feedback.

Der Fahrradhändler möchte ohne hohe Mehrkosten die Bearbeitung der Kundenanfragen beschleunigen, um die Kundenzufriedenheit und damit die Online-Reputation wiederherzustellen.

Ein Chatbot liest die per E-Mail und Live-Chat eingehenden Anfragen aus.

Standardanliegen wie z.B. Anfragen nach Lieferzeiten werden automatisch von Software-Robotern bearbeitet – der digitale Mitarbeiter greift dazu auf Informationen aus Salesforce und SAP zu – und der Kunde erhält eine entsprechende Rückmeldung.

Komplexere Anliegen delegiert der Chatbot an die Call-Center-Agenten.

Zufriedene Kunden:
24/7 Erreichbarkeit, 85% schnellere Antwortzeiten

Zufriedene Mitarbeiter:
Deutliche Reduzierung des Arbeitsvolumens

Effizientes Business:
nach Automatisierung 25% reduzierte Prozesskosten

Hochaktuelles Bestandsmanagement mit RPA

Branche: Einzelhandel
Funktion: Einkauf

Bei einem großen deutschen Lebensmittelhändler pflegt jede einzelne Filiale ihre Lagerbestände in einem eigenen SAP-System. Einmal monatlich werden die Produktbestände und Neubestellungen der dezentralen Filialen in die Hauptgeschäftsstelle übermittelt.

Weil das zentrale Warenbestandssystem auf einer Legacy-Mainframe-Applikation ohne Schnittstelle zu SAP läuft, müssen die einzelnen Bestände aus allen Filialen manuell erfasst werden – ein zeitintensiver, monotoner und fehleranfälliger Prozess. Ein nicht aktuelles bzw. inkorrektes Bestandsmanagement fügt zu Nichtverfügbarkeit von Waren und erschwert die Logistik- und Finanzplanung.

Der Lebensmittelhändler beschäftigt jetzt Servicetrace Software-Roboter für ein komplett automatisiertes Bestandsmanagement.

Die digitalen Assistenten lesen in allen Filialen die Daten zu Bestand und Bestellungen aus SAP aus. Anschließend konsolidieren sie die Informationen in einer Excel-Datei und übertragen die Daten dann in das zentrale Warenwirtschaftssystem.

Qualität:
fehlerfreies Prozessieren von Daten

Beschleunigung:
>90% schnellerer Bestandsabgleich

Zeitgewinn:
3 Tage pro Monat und Mitarbeiter

Wie viel RPA-Potenzial steckt in Ihrer Abteilung?

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